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  1. TOOL · CL_268930 ·

    Aurora-X:新基础模型推动时间序列预测发展

    研究人员推出 Aurora-X,这是一种大规模时间序列基础模型,旨在克服训练潜力和架构通用性方面的限制。该模型采用渐进式课程,从通道无关的预训练开始,然后逐步纳入跨变量依赖关系和未来协变量。Aurora-X 采用新颖的模式引导混合专家模型,以实现高效的容量扩展,并采用隐式分位数网络头部,以实现灵活的概率预测。跨多个基准的实验表明,与现有模型相比,其性能达到了最先进水平。