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RESEARCH · CL_154212 · Jul 21 · 04:00

新框架应对不平衡回归挑战 · 2篇论文

两篇新研究论文解决了不平衡回归的挑战，即目标变量中的某些值范围代表性不足。第一篇论文《基于实例难度的不平衡回归相关性》介绍了InHaR函数，该函数不仅从目标值推断稀有度，还从学习难度推断稀有度，在重采样策略下表现出性能提升。第二篇论文《DADIR：面向不平衡回归的感知数据级不平衡回归框架》提出了一个使用密度信息划分目标空间并生成合成数据的框架，在预测性能方面，尤其是在代表性不足的区域，显示出了一致的改进。