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  1. RESEARCH · CL_05077 ·

    新的HGQ-LUT和da4ml方法加速DNN训练和FPGA部署

    研究人员开发了HGQ-LUT,一种用于训练基于查找表(LUT)的神经网络的新方法,该方法显著加快了训练过程,在现代GPU上速度提升超过100倍。该方法引入了专门的层和细粒度量化,以自动探索精度-资源权衡,无需手动调整。HGQ-LUT已集成到开源工具链中,能够为像CERN大型强子对撞机这样的应用实际部署这些高效的DNN。