Da Gou Gun Optimization

新的 DGO 优化器分析本地搜索、种群和求解器性能

本文介绍了大狗滚（Da Gou Gun，DGO）优化方法，这是一种种群优化器，旨在分析已评估候选者对局部搜索步骤、种群动态和整体求解器性能的影响。该研究区分了这三种效应，并提出了一个局部改进的承诺可能导致更差结果的案例。在 BBOB 函数上的比较表明，DGO 的 JQ100 配置在总体上优于经过测试的经典策略，尽管 L-SHADE 和 CMA-ES 在特定的初始化和停止规则下表现更好。