D3ST

GEM 框架通过图增强专家和 ReAct 代理提升对话状态跟踪能力

研究人员开发了 GEM，一个用于对话状态跟踪的新颖框架，该框架结合了图增强混合专家模型和 ReAct 代理。这种方法动态地路由到专门的专家之间，包括用于对话结构的图神经网络和 T5-Small 编码器-解码器，并由路由器协调。对于复杂任务，ReAct 代理执行结构化推理，在 MultiWOZ 2.2 上实现了 65.19% 的联合目标准确率，显著优于现有的 LLM 方法和最先进的方法。