实体
d3LLM
d3LLM
PulseAugur coverage of d3LLM — every cluster mentioning d3LLM across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新研究探索用于生成、鲁棒性和速度的高级扩散模型
研究人员正在为各种应用开发高级扩散模型，包括图像生成、时间序列合成和自然语言处理。Simplax 等新方法旨在通过使用辅助变量增强状态来改进分类生成，而 PhysDGM 将物理定律嵌入扩散模型中，用于动态系统中的真实时间序列数据合成。其他进展侧重于通过梯度掩蔽和空间压缩等技术增强扩散模型的对抗鲁棒性，并使用新颖的预测方法加速扩散 Transformer 的推理速度。此外，正在探索用于扩散模型更快采样以及开发平衡准确性和并行性的扩散大语…
-
用户尝试在消费级 GPU 上本地训练 Qwen 3.6 27B diffusion 模型
一位 Reddit r/LocalLLaMA 社区用户正在记录他们尝试在本地训练 Qwen 3.6 27B 模型的过程，重点是将其适配于 diffusion 任务。尽管他们尚未完全训练成功，但已遇到显著的硬件挑战，包括 GPU 显存限制和电源问题，导致硬件损坏。该用户正在探索 d3LLM 和变分流图等论文中的技术，以提高 diffusion 速度并降低计算需求，目标是使模型能在 RTX 5090 等消费级硬件上进行训练。