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实体 D2F (Discrete Diffusion Forcing)

D2F (Discrete Diffusion Forcing)

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  1. TOOL · CL_218878 ·

    研究详细介绍了更快扩散语言模型的服务挑战

    一篇新的 arXiv 研究论文探讨了服务掩码扩散语言模型(dLLM)的挑战,dLLM 通过同时去噪多个 token,可以比传统的自回归模型更快地生成文本。该研究使用 NVIDIA H200 GPU 上的 LLaDA-8B-Instruct 和 D2F LoRA 适配器,发现请求的难度是离散的,而不是连续的,请求分为 11 个固定的步数级别。具有较短生成预算的基准测试可能会低估服务方差,并且相当一部分挂钟时间花在 CPU 端的分发开销上…