d-Matrix Inc. (United States)
PulseAugur coverage of d-Matrix Inc. (United States) — every cluster mentioning d-Matrix Inc. (United States) across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-09-10 partnership AI inference chipmaker d-Matrix will use NVIDIA NVLink Fusion to connect its next-generation Raptor XPUs to NVIDIA's AI infrastructure platform. 来源
4 天有情绪数据
-
Nvidia 与 d-Matrix 合作加速 AI 推理
Nvidia 与 d-Matrix Inc. 正在合作制定加速 AI 推理的路线图。此次合作将把 d-Matrix 为 AI 解码设计的基于 SRAM 的芯片与 Nvidia 的 GPU 集成，后者将负责编码任务。这种分离式方法旨在提高 AI 推理过程的速度和效率。
-
AI、网络安全与开源新闻摘要 · 跟踪 1 个来源
本次新闻摘要涵盖了网络安全威胁、AI 进展和开源软件开发等一系列主题。在网络安全方面，ShinyHunters 泄露了医疗供应商的数据，俄罗斯行为者正在使用伪装成 Signal 支持的网络钓鱼攻击。AI 新闻包括 Anthropic 的 Claude AI 被卷入更多潜在犯罪，三星在加固 OpenAI 的半导体供应链中的作用，以及 Google DeepMind 在基因组图谱方面的工作。摘要还涉及了 Kumander Linux 和 …
-
d-Matrix 采用 NVIDIA NVLink Fusion 进行 AI 推理部署
AI 推理芯片制造商 d-Matrix 宣布将在其即将推出的 Raptor XPU 中采用 NVIDIA 的 NVLink Fusion 技术。此次集成将使 d-Matrix 能够将其定制芯片直接连接到 NVIDIA 的 AI 基础设施平台，包括 MGX 机架架构和 Spectrum-X 网络。该合作伙伴关系旨在为部署和扩展超低延迟 AI 推理提供一条更快、风险更低的途径，使 d-Matrix 能够专注于芯片创新，同时利用 NVIDI…
-
d-Matrix Inc. 发布集成 3D DRAM 的 Raptor AI 加速器
d-Matrix Inc. 开发了一款名为 Raptor 的新型 AI 推理加速器。该系统旨在通过将计算能力与定制 3D DRAM 直接集成，来克服当前 AI 内存架构的局限性。目标是实现 AI 推理任务的更低功耗。
-
d-Matrix 发布具有 100 TB/s 带宽的 3D DRAM AI 加速器
d-Matrix 发布了其 Raptor AI 加速器，该加速器采用了新颖的 3D 堆叠架构。该设计将 TSMC 4nm 计算芯片直接堆叠在定制设计的 DRAM 芯片之上，实现了每张卡前所未有的 100 TB/s 带宽。该公司声称，与传统的基于 HBM 的设计相比，这种方法显著降低了数据传输的能耗，并预计在生成式推理任务中实现更高的吞吐量。
-
人工智能推动 IEEE Hot Chips 会议硬件创新浪潮
2026 IEEE Hot Chips 会议创纪录的参会人数标志着硬件创新复苏，尤其是在对人工智能工作负载至关重要的内存和存储技术方面。关键讨论包括高带宽内存（HBM）的进展，Micron 和 Samsung 的演讲详细介绍了未来的发展，例如 zHBM，它将内存直接放置在处理器上以提高性能和能效。D-Matrix 还展示了其 3D DRAM 概念，旨在通过将逻辑堆叠在 DRAM 堆栈之上来实现更高的带宽和更低的能耗。
-
人工智能基础设施迎来内存创新、价格上涨和认知成本担忧
人工智能基础设施领域正涌现出新的发展，d-Matrix发布了Raptor，这是一种3D DRAM堆栈，有望在比当前高带宽内存（HBM）标准显著更低的功耗下实现高带宽。这项创新面临散热管理和生产就绪方面的挑战。与此同时，据报道，NVIDIA正将AI服务器价格提高15%以上，将其归因于内存成本的上涨，这将影响中型实验室和主权AI项目。为满足控制和合规需求，KT NPU LLM Station提供了一个本地化解决方案，包含国内推理芯片和LL…
-
马斯克的 SpaceX、xAI 将独家使用英伟达 GPU，发射太空优化 AI 硬件
埃隆·马斯克宣布 SpaceX 和 xAI 将独家使用英伟达 GPU，并称 Vera Rubin NVL72 架构是目前最好的。这一决定将使 AMD、Cerebras 等竞争对手在商用 AI 加速器市场上处于不利地位。SpaceX 计划从明年开始将 NVL72 系统的优化版本（称为 Starmind）部署到太空，此举极大地扩展了英伟达自身的太空 AI 硬件计划。
-
AI基础设施：Computex 2026上的机架、内存和AMD MI450X
SemiAnalysis在Computex 2026上讨论了AI基础设施，重点介绍了一个重达7000磅的新型双宽机架。主要议题包括B300 HGX平台、内存定价挑战以及AMD MI450X的发布。讨论还涉及定制AI架构、PCIe Gen 6和CXL 3.0等连接标准，以及存储解决方案在PB级计算中的日益重要性。
-
Nvidia 主导 AI 训练，但推理竞赛仍开放
Nvidia 凭借其强大的 GPU 和广泛的 CUDA 软件生态系统，在 AI 模型训练方面确立了主导地位。然而，真正的财务机会在于推理，即运行已训练模型的过程，这仍然是一个开放的竞争格局。几家公司正在开发专用硬件来应对推理的独特挑战，特别关注降低延迟，而 Nvidia 的通用 GPU 在这一领域优化不足。