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d-decomposition tree

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  1. TOOL · CL_128360 ·

    新的贝叶斯网络分解提高了推理效率

    研究人员开发了一个新的贝叶斯网络分解框架，利用有向凸子图和最小d-分解树。该方法允许通过低维、可独立学习的子模型来表示联合分布，这显著降低了计算成本并实现了并行处理。所提出的方法为传统的连接树构造提供了一种更有效率的替代方案，在计算效率方面显示出显著的改进，并保持了推理的准确性，尤其是在涉及较少变量的查询中。