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实体 D$^2$Mamba

D$^2$Mamba

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  1. TOOL · CL_352312 ·

    新型D2Mamba模型在分割微小视网膜病灶方面表现出色

    研究人员开发了D$^2$Mamba,这是一种新颖的深度学习模型,专门用于分割视网膜图像中的微小和不规则形状病灶,特别是针对糖尿病视网膜病变。该模型集成了非因果状态空间对偶性和可变形Mamba扫描,以更好地捕捉全局上下文并适应病灶形状。在DDR数据集上的评估中,D$^2$Mamba的表现优于现有的分割基线模型,在mIoU方面提高了2.99个百分点,在微动脉瘤(最小且最容易被忽略的病灶)的Dice分数方面显著提高了10.06个百分点。