CytoBERT

CytoBERT 基础模型发布，用于流式细胞术数据分析

研究人员推出 CytoBERT，这是一个开源的基础模型，专为流式细胞术数据分析而设计。该模型在大量流式细胞术数据语料库上进行了预训练，使其能够学习细胞标记物之间可迁移的关系。通过利用自监督学习和标记物标准化，CytoBERT 旨在克服流式细胞术数据的异质性和非标准化特性，从而实现更具可扩展性和通用性的分析。该项目包括公开可用的代码和权重，并通过微调证明了其在样本级分类任务中的有效性。