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人工智能加速药物发现，但数据质量和实验室瓶颈仍是挑战 · 跟踪 4 个来源

人工智能通过实现候选药物的预测性设计来加速药物发现，从而减少了广泛的物理筛选需求。然而，这种速度凸显了实验室验证中的瓶颈，以及高质量、全面的数据对于有效训练人工智能模型至关重要。Insilico Medicine 等公司正在利用人工智能将药物开发的早期阶段大大缩短，一些候选药物在一年内即可获得提名，尽管完全获得市场批准的时间仍然很长。