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开源大语言模型与 TF-IDF 和 CodeBERT 在 Bug 严重性分类上的比较

一项新近发表在 arXiv 上的研究，比较了微调后的开源大语言模型（LLMs）与 TF-IDF 和 CodeBERT 等传统方法在 Eclipse 报告的 Bug 严重性分类方面的有效性。研究发现，虽然微调后的 Llama 3 8B 和 Qwen 2.5 7B 等大语言模型取得了比零样本大语言模型和 CodeBERT 更高的宏 F1 分数，但在某些配置下，它们的表现与 TF-IDF 模型相当或略低。研究还强调了这些模型在处理特定 Bu…