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  1. TOOL · CL_303437 ·

    基于LLM的框架为网络安全推文生成弱标签

    研究人员开发了一种新颖的师生框架，利用大型语言模型（LLM）为网络安全推文生成弱标签。该方法通过使专门的预训练语言模型（PLM）无需大量专家输入即可进行训练，从而解决了网络威胁情报（CTI）手动标注的瓶颈。实验表明，使用LLM生成的标签训练的PLM达到了0.92以上F1分数，表现与使用完全人工监督训练的模型相当。