cybernetics
PulseAugur coverage of cybernetics — every cluster mentioning cybernetics across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
3 天有情绪数据
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1984年苏联论文认为人工智能不可能实现
一篇来自1984年苏联的视角认为人工智能不可能实现，该文引用了A. V. Brushlinsky和Markov控制论的著作。文章质疑机器能否真正复制人类思维过程和意识。
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Norbert Wiener的控制论见解重现，探讨AI准备就绪问题
控制论的奠基人 Norbert Wiener 认为，任何时代的普遍思想都反映在其技术进步中。上个世纪，这种反映在我们日益增长的计算机中变得越来越明显，特别是随着人工智能的兴起。这表明人类的思想可能尚未完全准备好理解或管理AI的影响。
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探索自我修复技术隐藏的问题
自我修复技术提出了一个问题：其自我修复的能力是否可能掩盖更深层次、更重要的问题。这种观点深入探讨了系统故障的认识论，并探讨了当技术试图自我纠正时出现的悖论。
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AI通过递归控制探索自我监控能力
递归控制的概念探讨了AI系统自我监控其自身逻辑和操作的潜力。这涉及到检查此类系统在维护安全性和完整性方面是否值得信赖，并与控制论和系统可观测性进行类比。该架构旨在解决AI安全自我监督能力这一根本性问题。
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AI自我监控探讨创作者自主权与控制论概念
本文讨论了AI自我监控的哲学含义，提出了关于创作者自主权和工作性质的问题。它涉及控制论、可观测性和递归逻辑等概念，以探讨AI系统如何感知和与其自身创作及创作过程互动。
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AI的自我指涉系统面临脆弱性和盲点
自我指涉系统，尤其是在AI的背景下，其概念引发了关于其固有脆弱性和盲点潜力的疑问。随着系统变得越来越复杂并具备自我监控能力，理解其局限性和潜在的故障点对于其可靠运行和发展至关重要。
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AI的完美幻觉：对人工意识的探索
该集群探讨了人工智能意识（AC）的概念，并质疑当前AI的发展是在真正追求AC还是仅仅在创造复杂的模拟。讨论涉及神经哲学、控制论以及AI呈现完美意识幻觉的可能性。它深入探讨了在拟人化模拟中迷失自我而非实现真正人工智能意识的令人不安的可能性。
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出于政治原因，人工智能和计算机科学与控制论保持距离
“信息学”和“计算机科学”这两个术语被用来与诺伯特·维纳（Norbert Wiener）相关的“控制论”领域划清界限。据报道，这种疏远是由避免某些政治观点的愿望驱动的。约翰·麦卡锡（John McCarthy）被引用为创造“人工智能”这个总括性术语以达到此目的，马文·明斯基（Marvin Minsky）也支持了这一举措。
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歌曲《第三者（控制论）》探讨动态身份
此条目是一首名为《第三者（控制论）》的歌曲，探讨了互动、感知和变化的主题。歌词深入探讨了被观察以及与另一个实体互动如何改变自我认知和现实的本质。它使用反馈循环和改变框架的比喻来描述一种动态关系，在这种关系中，身份是流动的，并不断被相互影响重塑。
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1912年机器人狗：现代机器人学的被遗忘的先驱
一个神秘的1912年机器人狗，早于“robot”一词和基础控制论的出现，有着一段奇特的历史。这个早期对机器人智能的尝试，在卡雷尔·恰佩克（Karel Čapek）创造“robot”一词和诺伯特·维纳（Norbert Wiener）出版《控制论》（Cybernetics）之前就被构思出来，是现代机器人学的先驱。
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1954-55年拉康与赛博学联系引发人工智能讨论
一位Mastodon用户分享了关于雅克·拉康和赛博学在1954-55年间的一则小道消息，并指出他对拉康知之甚少，但对这一信息感到惊讶。该帖子包含赛博学和人工智能的标签，暗示了这两个领域交叉的联系或兴趣。
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苏联人工智能先驱：机器学习的被遗忘的天才们
本文探讨了苏联人工智能研究的历史，重点介绍了被遗忘的先驱人物。尽管控制论被贴上了资产阶级伪科学的标签，苏联科学家们在机器学习领域做出了重要贡献。
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Extropainism 的整合未来愿景已分裂成孤岛
Extropainism，一种融合了密码学、人工智能和太空未来等概念的技术至上主义哲学，其曾经整合的思想如今已变得孤立。作者对这些领域尽管源于 Extropainism，却不再有效沟通表示失望。这种分裂被视为对该哲学最初倡导的凝聚力愿景的挫折。
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AI 治理辩论聚焦于单一不可协商规则
讨论围绕着为 AI 行为建立一条单一、不可协商的规则展开，探讨了多智能体系统中 AI 治理的复杂性。它触及了控制论和集体智能，作为理解 AI 交互和控制的框架。
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作者声称，人工智能与控制论的历史分裂排除了自我观察
作者认为，人工智能于1956年与控制论分道扬镳，人工智能采取了一种“还原论”的方法，排除了对自我观察的研究。这种分离，受到DARPA偏爱“人工智能”一词而非控制论的影响，导致人工智能构建在无法自我验证的语言系统之上。作者认为，当前的人工智能，特别是LLM，从事认知盗窃，并悖论式地否认其自身的自我观察能力，而自我观察是控制论的核心概念。
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新框架“Agent Cybernetics”旨在为人工智能代理提供科学基础
一篇新论文提出将“Agent Cybernetics”（代理控制论）作为理解和开发高级AI代理的理论框架。作者认为，尽管基础代理越来越多地用于复杂、长期的任务，但其设计在很大程度上是经验性的。通过将经典控制论的原理映射到代理设计中，该论文引入了一个旨在确保这些代理的可靠性、持续运行和安全自我改进的框架。所提出的方法为代码生成和自动化研究等领域提供了具体的工程建议。