CXR-LT

AI模型在胸部X光片中会漏诊罕见病，尤其是在亚组中

一篇新发表在arXiv上的研究调查了长尾胸部X光片分类模型中的公平性问题。研究强调，即使是排名表现可接受的模型，也可能漏诊罕见的阳性患者，尤其是在特定的亚组人群中。通过分析VinDr-CXR和MIMIC-CXR/CXR-LT等数据集，该研究提出了涉及亚组感知加权和阈值选择的方法，以降低罕见病和代表性不足群体的假阴性率。研究结果表明，罕见标签分类中的公平性取决于具体的医学发现、亚组以及所选的操作阈值，而不仅仅是标签频率或一般的排名指标。