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CUTS-GPR

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  1. TOOL · CL_289686 ·

    新的CUTS-GPR方法实现了可扩展的高斯过程回归

    研究人员开发了CUTS-GPR，一种在新颖的高维和不完整网格设置中执行高斯过程回归（GPR）的新方法。该技术显著提高了核矩阵向量乘积的可扩展性，实现了与训练数据点数量近线性或线性的扩展，以及与维数低阶多项式的扩展。CUTS-GPR已成功应用于大型合成数据集和计算化学中的复杂势能面，实现了对先前难以处理的高维问题的贝叶斯建模。