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Cut-ViT

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TOOL · CL_227230 · Aug 31 · 04:00

Cut-ViT 方法通过特定任务的适应性增强视觉模型剪枝

研究人员开发了 Cut-ViT，一种用于剪枝视觉基础模型的新颖方法，可增强鲁棒性和特定任务性。该方法利用 Gram 锚定矩阵和子空间分解来提取基，使原始模型和剪枝模型之间的 Gram 子空间对齐，以保留特征表示。Cut-ViT 通过谱熵适应将剪枝目标适应于特定的下游任务，以显著减少的计算资源实现了最先进的性能。