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CustomGPT.ai
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通过 RAG 和 MCP 提升 Claude Code 性能
本文介绍了如何在处理大型文档集时提高 Claude Code 的性能。主要瓶颈被确定为搜索策略，而非模型本身。通过实施检索增强生成（RAG）方法，其中一个专门的检索层在将相关文档块传递给 Claude Code 进行推理之前对其进行索引和选择，用户可以在速度、成本和可靠性方面获得显著的改进。模型上下文协议（MCP）提供了一种将此私有 RAG 层集成到 Claude Code 中的方法，确保了企业用户的数据隔离和受控访问。
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CustomGPT.ai 提供无代码自定义AI聊天机器人创建
CustomGPT.ai 是一个无代码平台，允许用户在10分钟内使用自己的文档构建自定义AI聊天机器人。该工具被呈现为聘用初级支持人员的经济高效的替代方案，每月成本约为89美元。