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RAG 系统通过纠正性检索和仔细分块得到改进 · 跟踪 4 个来源
检索增强生成 (RAG) 系统可能因检索不到相关信息而失败，即使生成模型本身是可靠的。像纠正性 RAG (CRAG) 这样的技术引入了一个评估步骤，用于评估检索到的文档并触发纠正措施，例如重新检索或知识细化，以提高答案质量。开发人员还必须仔细考虑分块策略，因为固定大小的块可能导致不完整或误导性的上下文，而较大的块可能会稀释语义含义。一个全面的 RAG 生命周期清单涵盖了文档管理、嵌入、检索、推理、提示、请求处理、缓存、评估和生产部署，…
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新框架将人类意愿整合到分布式系统中
研究人员推出了一种名为“意愿启发”（Volition Elicitation）的新框架，用于设计整合人类意愿的分布式系统。该方法使用“意愿保护的多智能体原子事务”（Volition-Guarded Multiagent Atomic Transactions）来指定由用户意图驱动的系统，例如支付或社交连接。论文详细介绍了编程语言 vGLP，它通过意愿保护子句扩展了 GLP，并阐述了其操作语义。该框架已在社交图谱、社交网络和货币等领域进…
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作者认为，尽管有大型语言模型，特征工程仍然至关重要
即使大型语言模型（LLMs）兴起，特征工程对于机器学习模型仍然至关重要。作者认为，输入模型的特征质量对准确性的影响远大于算法本身的选择。虽然大型语言模型可以自动化部分特征提取，特别是从非结构化文本中提取，但它们并不能取代深思熟虑的特征工程的必要性，尤其是在处理结构化业务数据时。
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人工智能推动企业支出，增强美元
美国经济的强劲势头，加上人工智能进步所驱动的大规模企业支出，正在支撑美元。投资者押注人工智能驱动的生产力提升将进一步推高该货币。