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新的CURA系统通过认证运行时警报检测AI代理故障
一个名为CURA的新系统已被开发出来，用于实时监控计算机使用代理（CUAs）并检测故障。CURA通过分析遥测数据来运行，无需访问代理的内部工作机制，也不需要额外的LLM调用。在OSWorld任务的测试中，CURA成功识别了42.3%的故障，通常在任务终止前很长一段时间就发出警报，同时保持了较低的误报率。该系统旨在通过提供认证的运行时警报来加强监督，从而实现执行中的干预并可能恢复失败的任务。
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CURA框架改进临床语言模型风险预测和不确定性校准
研究人员推出CURA，一个旨在提高临床语言模型在风险预测中可靠性的新框架。CURA将模型的预测不确定性估计与个体错误概率和更广泛的群体模糊性进行对齐。这是通过一个两阶段过程实现的，包括领域特定的微调和一个考虑局部邻近数据的双层不确定性目标。