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CulturaX
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新的HelaBERT模型提升僧伽罗语理解能力
研究人员开发了HelaBERT，这是一个新的基于BERT的语言模型家族，专门用于增强对僧伽罗语的理解。这些模型，HelaBERT-Small和HelaBERT-Large，在来自新闻文章和维基百科等各种来源的约十亿个僧伽罗语词元上进行了预训练。模型使用专门的SentencePiece Unigram分词器来处理僧伽罗语独特的语言特征。在四个下游僧伽罗语文本分类任务上的评估显示出有希望的结果，提出的双池化分类头在情感分析方面提供了持续的…
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新型AraSSM模型提供高效的阿拉伯语处理能力
研究人员推出AraSSM，这是一种专为阿拉伯语掩码语言建模设计的新型双向Mamba编码器。该模型旨在通过利用选择性状态空间模型（SSM）来实现更高效的序列建模，从而克服传统Transformer编码器的二次方扩展限制。AraSSM在阿拉伯语维基百科和CulturaX的组合语料库上进行了预训练，并在多个阿拉伯语NLU基准测试上进行了评估，在情感分类和命名实体识别等任务上表现出与现有基于Transformer的模型相当或更优的性能。