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CUDA-X
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NVIDIA 详解AI工厂战略以实现投资回报最大化
NVIDIA 正在详细介绍其构建旨在实现投资回报最大化的AI工厂的战略，重点关注生产力、耐用性和可互换性。这些工厂旨在通过提供高吞吐量和低每token成本来最大化盈利能力，通过耐用的硬件和软件优化来延长其使用寿命，并通过支持广泛的AI和非AI工作负载来扩大需求。该公司强调，Vera Rubin NVL72系统等AI硬件和软件的进步显著提高了效率并降低了成本，进而推动了对AI计算需求的增长。
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NVIDIA nvmath-python 加速 AI 数学运算
NVIDIA 发布了 nvmath-python，这是一个旨在提高 AI 工作流性能的库。这个新工具将 Python 的科学计算能力与 NVIDIA 的 CUDA-X 数学库相结合。此次集成旨在加速核心数学运算，从而提高 AI 开发和部署的效率。
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NVIDIA发布电信AI报告；强调CUDA-X对创新的影响
NVIDIA发布了其《2026年电信人工智能现状报告》，调查了1000多名专家关于电信公司如何利用人工智能提高运营效率和促进增长。另外，NVIDIA首席执行官Jensen Huang强调了CUDA-X生态系统的重要性，指出其内部超过1000个库支持开发人员在科学和工程领域取得突破。在一项相关进展中，Ashutosh Shrivastava指出了人工智能开发工具的碎片化问题，并介绍了Quadcode，一个旨在整合编码、视频和图像生成工作…