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CUDA-Q
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量子网络通过自适应控制获得DDoS弹性
研究人员开发了一种新颖的方法，利用CUDA-Q和SeQUeNCe来增强量子网络对拒绝服务（DDoS）攻击的弹性。该方法采用自适应控制策略，智能地平衡纠缠生成、保真度、净化开销和延迟。通过整合来自入侵检测系统的网络状态感知，自适应控制器在攻击期间显著提高了高保真度纠缠的交付，优于不感知攻击的控制器。
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新的量子编程方法稳定长序列建模
研究人员开发了一种新的量子快速权重编程器（QFWP）方法，称为具有有界记忆门的自调制QFWP。该方法旨在通过动态编程变分电路参数来改进量子序列建模中的时间信息存储。新技术引入了一种有界旧状态调制规则，以防止长序列中的发散，这是先前无界方法的一个局限性。在量子动力学预测和电信活动预测任务上的评估表明，有界旧状态调制在长序列场景下尤其能持续提高性能和鲁棒性。
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英伟达发布用于量子比特校准的开源伊辛量子AI模型
英伟达发布了开源伊辛量子AI模型，旨在自动化和改进量子处理器校准。这些模型包括用于提出校准动作的视觉-语言模型和用于纠错解码的CNN，旨在集成到现有的量子控制栈中。通过将校准视为AI推理问题，类似于LLM的部署方式，英伟达旨在提高量子硬件操作的速度、准确性和鲁棒性，同时强调治理和安全协议的必要性。