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cuda-oxide
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- 2026-05-10 product_launch NVIDIA AI researchers released cuda-oxide, an experimental Rust-to-CUDA compiler backend. 来源
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NVIDIA 通过 CUDA Rust 项目支持 Rust 编写 GPU 内核
NVIDIA 正在通过推出 CUDA Rust 来扩展其 GPU 编程生态系统，使开发人员能够直接使用 Rust 编写 GPU 内核。该计划利用 NVlabs 的两个新开源项目：用于单指令多线程 (SIMT) 模型的 cuda-oxide 和用于较新 Tile 模型的 cutile-rs。这两个项目都旨在通过利用 Rust 的编译时检查来防止常见的内存别名错误，从而提高安全性，这是系统级 AI 开发的重要一步。
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在不规则GPU工作负载上，Rust和CUDA C++的表现优于Triton
一篇新的研究论文比较了CUDA C++、Rust和Triton在GPU工作负载上的性能，特别关注哈希表插入等不规则操作。研究发现，虽然这三种语言在规则、密集线性代数任务上的表现相似，但在不规则工作负载上，Rust和CUDA C++的表现显著优于Triton。Triton在表达探测循环和原子操作方面的局限性会导致性能大幅下降，甚至在某些情况下导致数据丢失。
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NVIDIA 发布实验性 Rust 到 CUDA 编译器后端
NVIDIA AI 研究人员推出了 cuda-oxide，这是一个实验性编译器，允许开发人员使用 Rust 编写 GPU 内核，并直接将其编译为 PTX（NVIDIA 的 GPU 中间表示）。这个新工具旨在将 CUDA 编程模型直接引入安全的 Rust 环境，无需 C++ 或其他中间语言。该项目使用了一个自定义的 rustc 代码生成后端和一个名为 Pliron 的原生 Rust MLIR 类框架，允许主机和设备代码共存于单个源文件中。