CUDA Graph Replay

GPU-CFR编译器在遗憾最小化方面实现高达258倍的加速

研究人员开发了GPU-CFR，这是一个新颖的编译器和运行时系统，旨在显著加速GPU上的反事实遗憾最小化（CFR）计算。通过将游戏编译成静态数据流，GPU-CFR预计算游戏结构并使用CUDA图重放来优化迭代执行。这种方法带来了显著的加速，在大型游戏中，GPU-CFR的运行速度比以前的GPU实现快80.4倍，比领先的CPU实现快258倍。