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cuBLASLt
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AI系统CUDA-L2在矩阵乘法方面超越NVIDIA的cuBLAS
研究人员开发了CUDA-L2系统，该系统利用大型语言模型和强化学习自动优化矩阵乘法CUDA核函数。该系统通过探索人类优化难以企及的巨大配置空间，显著优于包括NVIDIA的cuBLAS和cuBLASLt库在内的现有基线。CUDA-L2在离线和模拟实时推理场景中均实现了显著的加速，展示了AI驱动的自动化在性能关键型计算任务中的潜力。
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为 NVIDIA 的 DVLT 3D 模型构建的 CUDA/C++ 推理引擎
一个名为 dvlt.cu 的新推理引擎已使用 CUDA/C++ 从头开始开发，用于 NVIDIA 的 DVLT 3D Transformer 模型。这个独立的 5MB 二进制文件依赖性极小，仅依赖于 cuBLASLt 和仅标头文件 cuTLASS 库。它能高效处理 bf16 权重，执行一次性批量 GPU 上传，并提供确定性输出，使其适用于 3D 重建任务。