CUB-DG

新的PARSE框架增强了图像分类中的域泛化能力

研究人员开发了一个名为PARSE（Primitive-Aware Relational Structure for domain gEneralization）的新框架，以提高跨不同域的图像分类能力。该方法将视觉识别分解为识别基本视觉元素和理解它们的空间关系。PARSE在CUB-DG基准测试上实现了4.5个百分点的准确率提升，并在DomainBed套件上取得了有竞争力的结果。