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Cuadernos de Bioética
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新框架审计法律AI幻觉，量化错误方向
研究人员开发了一个名为LegalHalluLens的新框架，用于审计和缓解法律应用中AI系统的幻觉。该框架识别特定类型的幻觉，如数字、时间或事实错误，并引入风险方向指数（RDI）来量化遗漏信息与捏造信息之间的偏差。通过分析大量法律合同数据集，该系统揭示了不同声明类别之间被聚合指标隐藏的显著性能差距。此外，LegalHalluLens采用了一个经过校准的多主体辩论管道，利用这些诊断见解来提高准确性并减少虚假检测，从而在法律环境中实现更值…
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新方法通过图约束路径选择扩展LLM训练数据
研究人员开发了一种从非结构化文本生成大型语言模型多跳训练数据的新颖方法。他们的方法将路径枚举与语言表达分离开来，使用图约束路径选择来克服重复文档结构的局限性。该技术显著扩展了可用语料库，在专业任务上带来了性能的显著提升，例如在法律合同分析中可用数据增加了 4.4 倍。