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TOOL · CL_257181 · Sep 16 · 04:00

新的CTOAC量化方法提升了VSSD的性能和速度

研究人员开发了一种新的训练后量化方法CTOAC，用于视觉状态空间模型（VSSD），这是Mamba架构在图像处理方面的扩展。研究发现，激活量化是低比特VSSD性能的关键瓶颈，在代表性输入中存在显著的通道级幅度变化和令牌局部化极端值。CTOAC通过学习每输入通道的裁剪边界来最小化线性层输出的重建损失，而其他操作则保持原始精度。该方法在ImageNet-1K、COCO和ADE20K数据集上的VSSD变体中表现出鲁棒性，在目标检测和分割任务中…