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TOOL · CL_36611 · May 15 · 12:42

新的CTiKG框架提高了威胁情报抽取准确性

研究人员开发了一个名为CTiKG的新框架，以改进从网络安全报告中抽取威胁实体及其关系。该框架利用了一个混合NLP模型，该模型结合了SecureBERT上下文嵌入和本体论中的领域特定知识。实验表明，与现有方法相比，CTiKG在命名实体识别（NER）和关系抽取（RE）性能方面取得了显著的提升，在专业数据集上NER提高了3-4%，RE提高了高达8%。