CTDGs

研究表明时间图知识可在不同表示之间重用

一篇新研究论文探讨了在时间图数据的不同表示之间重用知识，特别是连续时间动态图（CTDGs）和时间知识图（TKGs）。研究表明，从关系历史中学习到的预测结构可以在这两种类型的图之间有效重用，即使它们具有不同的输入接口和独立的词汇表。此外，研究表明，融合独立预训练的TKG和CTDG学习器可以在不要求直接实体或关系语义对齐的情况下，提高第三个数据集上的预测准确性。这表明外部时间源，即使没有直接对齐，也可以作为推荐和安全检测任务的有价值的预训练资源。