CT Volumes from 2,398 Radiology Practices in the United States: A Real-Time Indicator of the Effect of COVID-19 on Routine Care, January to September 2020
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新数据集和基准推动3D医学视觉-语言模型发展
研究人员推出了MetaStructAtlas，这是一个用于解释全身PET/CT扫描的新型数据集。该数据集包含共配准的3D PET和CT图像，以及广泛的器官级分割掩码和放射学报告。为了进一步推动该领域的发展，他们还开发了MetaStructVQA，一个用于3D接地式视觉问答的基准，该基准将诊断查询与扫描内的特定视觉证据联系起来。这项工作旨在改进核医学应用的3D医学视觉-语言模型。
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新框架和排行榜旨在标准化 AI 放射学报告生成
研究人员推出了 ReXrank，这是一个公共排行榜和挑战，旨在标准化放射学报告生成 AI 模型的评估。该框架利用大型测试数据集 ReXGradient 和现有公共数据集来评估模型在各种指标上的性能。同时，RadFusion 提出了一个新颖的框架，允许进行阈值可控的放射学报告生成，通过平衡敏感性和特异性来适应不同的临床需求。另一项研究探索了用于 3D 放射学报告生成的高效视觉上下文，研究了如何优化视觉标记到基础视觉编码器和大语言模型的分…