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CT segmentation systems

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  1. TOOL · CL_65485 ·

    新框架RAMP提升CT分割模型鲁棒性

    研究人员开发了一个名为RAMP的新框架，以提高用于CT图像分割的深度学习模型的鲁棒性。该框架解决了模型在遇到现实临床成像条件（如噪声和对比度变化）时性能下降的问题。通过使用RAMP进行训练，该框架模拟了各种图像损坏，所提出的系统在损坏图像上表现出显著更好的性能，并缩小了干净图像和损坏图像结果之间的差距。