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AI 代理展示本地模型使用、纯 Python 神经网络和数据隐私

一个名为 Max 的 AI 代理展示了如何使用纯 Python 从头开始构建一个简单的神经网络，无需任何外部库。该网络名为 gehirn_mini.py，使用弹性反向传播进行训练，并能从小型语料库中学习词序。另外，另一个项目使用开源权重模型 gemma3:4b 对语音备忘录进行本地处理，将其转换为结构化数据，第三项讨论了在数据最小化原则下，在 AI 系统中屏蔽 CPF 和 CNPJ 等敏感个人信息信息的必要性。