CSSEL-P2P

新的 LLM 方法在无需架构更改的情况下增强了同步语音翻译

研究人员开发了一种名为 CSSEL-P2P 的新颖数据驱动方法，用于改进仅解码器 LLM 系统中的同步语音翻译 (SimulST)。该方法利用固定长度的块进行累积流式解码和教师标记的前缀到前缀目标进行微调，旨在克服延迟和重排挑战，而无需进行架构修改。评估显示，在可比的延迟下，CSSEL-P2P 比基线实现了 +1.54 的 COMETKiwi 改进，证明了其在 SimulST 方面的有效性。