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CSF1R
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AI 推动存储和内存市场 massive 增长，FMS 会议揭示
2026 年未来内存与存储（FMS）会议强调了存储和内存市场的显著增长，这主要由 AI 驱动。来自 Trendforce 和 Yole 的分析师展示了到 2028 年 DRAM 和 NAND 位增长大幅增加的预测，生成式 AI 和代理工作负载等 AI 应用正在推动需求。特别是 HBM，其出货量正在快速增长，SK hynix 和 Nvidia 是该领域的主要参与者。会议还讨论了对 AI 优化数据中心的巨额投资，预计到 2030 年将达到万亿美元。
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新的生成模型加速药物发现的分子设计 · 跟踪 6 个来源
研究人员开发了几种先进的分子设计生成模型，专注于精度和效率。JoPMol 将基因表达数据与分子结构和性质相结合，用于个性化药物候选物发现。ConDitar-dev 利用口袋条件扩散和属性优化来生成具有强结合亲和力和有利 ADMET 性质的分子，并在识别药物候选物方面取得了实验成功。SEGO 是一个样本高效的贝叶斯优化框架，显著减少了寻找有前景分子所需的评估次数，使分子优化更接近直接的实验反馈。