Csete
PulseAugur coverage of Csete — every cluster mentioning Csete across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
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美国出口管制下，中国加速人工智能独立
受美国出口管制推动，中国正加紧努力实现人工智能自给自足。中国的 DeepSeek 等人工智能公司正与华为等国内芯片制造商合作，以提高性能并减少对外国技术的依赖。这一战略转变旨在建立一个强大的人工智能内部生态系统，可能削弱美国政策的影响。
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敦促五角大楼资助人工智能之外被忽视的技术
五角大楼最近精简其关键技术清单的决定是朝着正确方向迈出的一步，但国防部需要改进其资金和优先事项策略。研究员 Julie George 建议不要过度投资于人工智能等已经吸引了大量私人投资的领域。相反，应将重点放在被忽视的新兴技术上，以促进长期军事创新并解决能力差距。
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CSET 认为政府研究资助对创新至关重要
来自安全与新兴技术中心 (CSET) 的一项新分析强调了政府资助的研究，特别是来自美国国立卫生研究院 (NIH) 的研究，在促进创新和经济增长方面发挥的关键作用。发表在《巴伦周刊》上的一篇评论文章认为，拟议的对 NIH 的资助削减可能会扼杀医学和生物技术领域的进步。CSET 的研究分析了数百万篇科学出版物，证明了 NIH 的投资如何成为整个行业和美国竞争力的基础。
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五角大楼扩大与8家公司的机密人工智能工作范围，排除Anthropic
美国国防部正通过与八家公司合作来增加其机密人工智能工作，但Anthropic被显著排除在此次扩张之外。专家认为此举是朝着将人工智能整合到敏感军事行动中迈出的必要且不可避免的一步。此举凸显了五角大楼在持续的战略考量中推进其人工智能能力的承诺。
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美军与7家科技公司合作，将人工智能整合到机密系统中
美国军方已与七家科技公司达成协议，将在机密系统中实施其人工智能解决方案。该举措旨在加强人工智能在关键军事功能中的作用，如决策、后勤和战场作战。专家们强调了人工智能在通过总结复杂信息和分析监视数据以识别目标方面协助人员的潜力。
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CSET 专家就中国窃取人工智能数据和网络安全威胁作证
乔治城大学新兴技术安全中心 (CSET) 的高级研究员 Andrew Lohn 在美国国会美中经济与安全审查委员会作证。他的证词重点关注中国在数据主导和人工智能获取方面的战略，并强调了像 Titan Rain 和 Operation Aurora 这样的历史性网络行动。Lohn 讨论了中国窃取美国人工智能技术的动机，包括专业知识、硬件和模型，以及人工智能在增强网络攻击能力的同时也提供防御可能性的双重作用。他最后向美国立法者提出了政策建…
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中国的AI“蒸馏”策略引发美国国家安全辩论
据报道，中国实体正利用“蒸馏”技术复制美国先进AI模型的能力。这项技术在美国华盛顿引发了关于其国家安全影响的辩论。专家认为，虽然这可能带来轻微的性能提升，但通过有针对性的防御措施，这种威胁是可以控制的。
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入门级工作中对人工智能技能的需求一年内几乎翻倍
乔治城大学新兴技术安全中心（CSET）的一份新报告显示，要求具备人工智能技能的入门级职位发布数量显著增加。在过去一年里，这些职位的数量几乎翻倍，凸显了对新毕业生的AI专业知识日益增长的需求。报告指出，教育体系难以足够快地适应，以满足雇主不断变化的期望。
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中国建立大规模生物样本库，加入生物医学数据竞赛以匹敌美国
中国正迅速建设广泛的国内生物样本库，旨在建立与美国相当的研究能力。这一举措部分是由于日益加剧的地缘政治紧张局势以及对西方生物医学数据库的访问受限。专家指出，生物数据在美国日益被视为一种战略资源，凸显了生物技术和生物经济领域的全球竞争。
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AI 公司因安全担忧限制访问强大模型
领先的 AI 公司越来越多地因网络安全和生物安全等领域的双重使用风险而扣留其最先进的模型。这一趋势引发了关于治理和访问强大 AI 系统的疑问。专家指出，虽然网络攻击能力已有充分记录，但由于缺乏可比数据，生物风险更难评估。
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CSET使用基于维基百科的AI模型识别100项新兴技术
乔治城大学安全与新兴技术中心（CSET）的研究人员开发了一种识别新兴技术的新颖方法。他们的方法利用了一个在维基百科数据上训练的AI模型，生成了一份名为“Momentum 100”的100项快速发展的技术列表。该数据集名为Cosmos 1.0，发表在Scientific Data上，为传统的专家驱动的手动评估提供了替代方案，并突出了强化学习和区块链等领域。
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CSET 主任 Toner 就中国对美国人工智能的“蒸馏攻击”向参议院司法委员会发出警告
乔治城大学新兴技术安全中心（CSET）主任 Helen Toner 在美国参议院司法委员会就中国涉嫌窃取美国人工智能创新一事作证。Toner 强调了中国公司利用美国人工智能模型进行“蒸馏攻击”以推进自身研究的问题。她建议采取更广泛的措施，如威胁情报共享和模型滥用监控来应对这些威胁，同时强调保持美国技术领先地位的必要性。
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构建技术以推动人工智能治理
研究人员正在开发新的框架和工具来应对日益增长的人工智能治理挑战。一种方法是“智能体可行性框架”（Agent Viability Framework），它提出了一个信息可行性原则（Informational Viability Principle），用于自主智能体的自适应运行时治理，重点在于估计未观察到的风险。另一篇论文介绍了UGAF-ITS，这是一个旨在整合欧盟《人工智能法案》和NIST人工智能风险管理框架等多样化人工智能治理标准，并…