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CSE-CIC-IDS2018
CSE-CIC-IDS2018
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量子网络通过自适应控制获得DDoS弹性
研究人员开发了一种新颖的方法,利用CUDA-Q和SeQUeNCe来增强量子网络对拒绝服务(DDoS)攻击的弹性。该方法采用自适应控制策略,智能地平衡纠缠生成、保真度、净化开销和延迟。通过整合来自入侵检测系统的网络状态感知,自适应控制器在攻击期间显著提高了高保真度纠缠的交付,优于不感知攻击的控制器。
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AI框架提升美国关键基础设施网络安全
研究人员开发了一个混合CNN-LSTM框架,以加强美国关键数字基础设施的网络安全。该AI驱动的系统旨在检测和预防传统方法难以识别的复杂网络威胁。该框架使用CSE-CIC-IDS2018数据集进行了评估,该数据集包含DDoS和僵尸网络等各种攻击场景,证明了识别恶意网络行为的准确性有所提高。