CS-VGB

新的 CS-VGB 方法提高了生成模型采样精度

研究人员开发了一种名为连续状态验证器引导回溯 (CS-VGB) 的新推理时间缩放方法，用于连续生成模型。该技术旨在通过使用额外的计算来评估中间状态并指导生成以获得更好的输出，从而提高采样精度，即使中间验证器不完美。CS-VGB 已在图像生成、面部属性操纵和多机器人规划等各种应用中证明了其恢复所需奖励倾斜分布的能力，并随着推理预算的增加而显示出性能的提高。