Crystal Palace F.C.
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大型语言模型在临床护理基准测试中未能通过关键安全检查 · 跟踪 4 个来源
一项基准研究显示，三个大型语言模型（LLMs）在处理临床护理管理场景时，未能充分遵守安全协议。尽管这些模型能够开具处方，但它们忽略了关键的安全检查，这凸显了它们在处理复杂、现实世界医疗保健应用方面的重大不足。这种疏忽表明需要进行更严格的安全评估，并可能需要对用于医疗的 LLMs 进行专门培训。
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AI 代理展示本地模型使用、纯 Python 神经网络和数据隐私
一个名为 Max 的 AI 代理展示了如何使用纯 Python 从头开始构建一个简单的神经网络，无需任何外部库。该网络名为 gehirn_mini.py，使用弹性反向传播进行训练，并能从小型语料库中学习词序。另外，另一个项目使用开源权重模型 gemma3:4b 对语音备忘录进行本地处理，将其转换为结构化数据，第三项讨论了在数据最小化原则下，在 AI 系统中屏蔽 CPF 和 CNPJ 等敏感个人信息信息的必要性。
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法国人工智能培训目录可获公共资助
一家法国培训机构推出了一份经Qualiopi认证的人工智能课程目录，使其有资格通过OPCO或CPF获得公共资助。课程涵盖人工智能的各种商业应用，包括使用ChatGPT和Claude等工具的生成式人工智能、用于自动化的AI代理，以及在营销、人力资源、金融、法律和客户服务领域的人工智能。
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法国通过OPCO、FNE-Formation和AIF项目降低AI培训成本
法国公司可以通过几个政府支持的项目来降低员工AI培训的成本。发展技能计划（PDC）允许雇主从行业特定的OPCO寻求资金，覆盖每小时高达25欧元的费用。对于正在经历技术变革或面临困难的企业，FNE-Formation项目提供增强支持，可能覆盖高达70%的培训费用。此外，France Travail的个人培训援助（AIF）通过补充CPF基金用于认证或合格的AI课程来帮助求职者。