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  1. TOOL · CL_65931 ·

    潜在扩散预训练提升晶体性质预测能力

    研究人员开发了CrysLDNet，一个使用潜在扩散模型进行晶体性质预测的新预训练框架。该方法集成了变分自编码器和扩散模型，将3D晶体结构映射到潜在空间，使模型能够从大量无标签数据中学习。实验表明，CrysLDNet在性质预测任务上显著优于现有方法，尤其是在标记数据有限的情况下。