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RESEARCH · CL_143657 · Jul 14 · 07:34

EVOQUANT框架使用LLM自动优化量化交易策略

研究人员开发了EVOQUANT，一个新颖的框架，使用大型语言模型（LLM）来自动化和改进量化交易策略的优化。该方法通过使用LLM诊断性能问题、生成受控策略编辑以及通过多阶段流程验证改进，解决了手动优化中的挑战，例如幻觉编辑和回测过拟合。EVOQUANT提炼优化经验以实现持续的自我改进，显著提高了A股和加密货币市场策略的夏普比率。