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AI的擦除权：记录 vs. 模型参数

个人数据的擦除权在应用于训练好的AI模型时提出了一个复杂的挑战，因为数据以两种不同的形式存在：离散记录和扩散的模型参数。虽然像对话或文档这样的记录可以被删除，但要从模型的权重中移除个人数据的影响则要困难得多，并且是当前研究的一个活跃领域。为了解决这个问题，建议开发者设计能够从一开始就阻止个人数据影响模型权重的系统，例如避免在原始生产流量上进行微调，以及优先使用检索增强生成而非微调。