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用户受 Cloudflare 启发，为家庭实验室构建自定义 WAF
一位用户为自己的家庭实验室开发了一个名为 SOR 的自定义 Web 应用程序防火墙 (WAF) 系统。该系统与现有的 Kubernetes 基础设施和边缘入口网关集成，用于实时管理流量和阻止恶意请求。用户受到企业级 WAF 解决方案的启发，但发现它们对于个人使用来说过于复杂和昂贵，因此他们构建了自己的简化版本。未来的计划包括将 agentic AI 功能集成到 WAF 中，以实现自动化决策。
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用户在 Mastodon 上寻找追踪人工智能热潮的网站
用户正在寻找一个追踪当前人工智能热潮的网站，其灵感来自 Ed Zitron 的通讯。此查询发布在 Mastodon 上，并提到了由 CrowdSec 提供支持的安全检查。
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Scott Jenso 表示，经过道德训练的本地 LLM 是可行的
Scott Jenso 认为，开发和利用在本地运行的、经过道德训练的小型语言模型是可行的，而且无需牺牲原则。他建议此类模型可以在个人设备上运行，避免了对大型、集中式人工智能系统的需求。
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使用 OpenClaw 自制安全机器人，全天候监控日志
一位安全专业人士使用开源 AI 代理 OpenClaw 开发了一个自定义的扩展检测与响应（XDR）风格的安全机器人。这个名为 Cerberus 的自托管解决方案运行在低成本的 NUC 上，监控来自防火墙、CrowdSec 和 Cloudflare 等各种来源的日志。该机器人旨在检测异常、关联事件并通过 Telegram 发送通知，为商业 XDR 平台提供了一种经济高效的替代方案。