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Cross-lingual alignment of biomedical acronyms and their expansions.
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新方法使用MoE路由器实现跨语言LLM对齐
研究人员开发了一种利用混合专家（MoE）路由器在仅解码器的大型语言模型（LLM）中进行跨语言对齐的新方法。该方法通过使用MoE路由器输出来作为对齐目标，解决了因多语言分词不同而难以对齐LLM表示的挑战。在对四个开源MoE模型进行受控的持续预训练后，该方法在多样化的评估套件上展示了改进的多语言性能。
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新研究探讨大型语言模型跨语言对齐在分类和翻译中的应用
一篇新的arXiv论文研究了跨语言对齐（CLA）分数在多大程度上可以预测大型语言模型（LLMs）在分类和机器翻译任务上的表现。该研究比较了27种CLA分数变体，并引入了一种新的基于PMI的翻译指标来评估不同语言的翻译质量。研究结果表明，与英语的对齐是性能的有力预测指标，这表明大型语言模型可能将英语作为内部枢纽语言。