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Cross-Category Transfer Objective

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  1. TOOL · CL_229503 ·

    新框架CoEvoAD通过进化提示选择增强零样本异常检测

    研究人员开发了CoEvoAD，一种新颖的用于零样本异常检测的协同进化框架，该框架在离散的自然语言空间中运行。该方法使用进化算法搜索和选择提示，保持了可解释性和可组合性。为了增强跨类别的泛化能力，引入了跨类别迁移目标（CCTO），它估计提示向未见类别的可迁移性。实验表明，CoEvoAD在各种异常检测数据集上取得了最先进的性能。