CroCoMAE

新的CroCoMAE框架增强了SAR-光学遥感数据分析

研究人员开发了CroCoMAE，一个新颖的跨模态自监督学习框架，专为合成孔径雷达（SAR）和光学遥感数据设计。该框架在Vision Transformer（ViT）架构内集成了对比学习和掩码图像建模，以更好地利用SAR和光学数据的互补性。CroCoMAE在图像和块级别运行，旨在产生比现有方法更具辨别力和更精细的表示，在场景分类和语义分割任务上表现出改进的性能。