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CRNDiff

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  1. TOOL · CL_268934 ·

    新的CRNDiff框架使用化学反应实现计数原生AI扩散

    研究人员推出了一种新颖的扩散框架CRNDiff,该框架利用源自随机化学反应网络的计数原生马尔可夫跳跃过程。这种方法允许扩散模型直接处理离散计数数据,例如单细胞RNA测序中的数据。该框架能够基于稀有亚群进行条件化,并包含一种称为倾斜Feynman-Kac引导的方法,用于在不重新训练的情况下对目标亚群进行采样,从而减轻了稀有目标的权重集中问题。在利用人类心脏细胞图谱数据进行的测试中,与其他的生成模型相比,CRNDiff在稀有细胞群体的条件…