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TOOL · CL_62086 · May 31 · 16:01

因果机器学习为 B2B 收入优化提供解决方案

传统的 A/B 测试由于样本量小和销售周期长，在 B2B 收入优化方面通常效果不佳。本文提出使用因果机器学习，特别是倾向得分匹配，来分析历史 CRM 数据。该方法可以克服“防御性折扣”引入的偏差，即为了留住客户而非随机地给予折扣，从而更准确地评估销售策略的有效性。